ZAVOD-IT

• 29 апреля 2025 г.

Задача

Перед нами была поставлена задача оптимизировать процесс подбора кандидатов путем автоматизации сбора, обработки и организации данных о кандидатах. Наша цель заключалась в сокращении ручного труда, устранении ошибок копирования-вставки и ускорении этапа первичного отбора кандидатов. Для этого мы использовали возможности обработки естественного языка OpenAI для автоматического извлечения ключевых деталей из резюме, стандартизации профилей кандидатов и создания кратких резюме для рекрутеров. Это не только повысило точность и эффективность, но и позволило ускорить принятие решений с помощью ИИ на ранних этапах найма.

Решение

Наше решение заключалось в интеграции онлайн-формы для заполнения анкеты с динамической таблицей Google Sheet, обеспечивающей сбор данных в режиме реального времени, беспрепятственное отслеживание кандидатов и интеллектуальную автоматизацию для повышения эффективности подбора персонала.

Вот что мы получили:

Интеграция формы на основе искусственного интеллекта:
Мы разработали специальную форму онлайн-заявки, отвечающую потребностям клиента в подборе персонала. В нее заносились такие ключевые данные, как личная информация, квалификация, опыт работы, наличие свободных мест и многое другое. Возможности обработки естественного языка (NLP) OpenAI были встроены для оценки ответов соискателей в режиме реального времени, автоматически оценивая их квалификацию и генерируя основанные на искусственном интеллекте выводы на основе их опыта, навыков и ответов.

Оценка и обратная связь с помощью ИИ:
По мере того как соискатели заполняли форму, алгоритмы OpenAI анализировали их ответы. ИИ генерировал «голос» и персонализированный комментарий на основе квалификации, опыта и соответствия роли каждого кандидата. Таким образом, рекрутеры получали мгновенные резюме, сгенерированные искусственным интеллектом, гарантируя, что ни одна ценная деталь не будет упущена и каждый кандидат будет рассмотрен с точностью до мелочей.

Автоматизация Google Sheets с интеллектуальным потоком данных:
Мы реализовали бесперебойную автоматизацию, в результате которой каждая отправленная форма попала в хорошо организованный лист Google, где алгоритмы с поддержкой OpenAI автоматически структурировали каждую запись. Каждый ответ занимал отдельную строку, а поля были сопоставлены таким образом, чтобы было легко анализировать и отслеживать кандидатов в режиме реального времени. ИИ-теги помогали сортировать кандидатов по релевантности навыков и опыту.

Безошибочная синхронизация и интеллектуальные обновления:
Система на базе OpenAI обеспечила безошибочную синхронизацию между формами и Google Sheet в режиме реального времени. Обновления фиксировались немедленно, что исключало риск потери или дублирования данных и обеспечивало постоянную точность и актуальность базы данных соискателей.

Масштабируемость и интеллектуальная фильтрация кандидатов:
Рабочий процесс был разработан для легкого масштабирования, способного обрабатывать растущий объем заявок. OpenAI постоянно оптимизировал процесс фильтрации, автоматически сортируя и определяя приоритеты кандидатов на основе соответствующих критериев, что облегчает выявление лучших кандидатов без ручного вмешательства.

Внутреннее внедрение и повышение эффективности:
Теперь мы используем этот усовершенствованный ИИ рабочий процесс внутри компании для управления нашим собственным конвейером кандидатов, что значительно повышает эффективность и точность нашего процесса подбора персонала. Благодаря оценкам, генерируемым OpenAI, и обновлениям в режиме реального времени мы сократили время, затрачиваемое на ручную проверку кандидатов, и улучшили процесс принятия решений за счет использования данных.