YC REQUESTS FOR STARTUPS RFS-2026.09
Интерактивный учебник Автор: Эндрю Миклас
В романе Нила Стивенсона "Алмазный век" юной девочке дарят интерактивную книгу - "Иллюстрированный учебник для юной леди". На вид это инструмент для обучения чтению, но на самом деле он гораздо шире. Он адаптируется к ребенку, через истории из его жизни учит думать, рассуждать и со временем разбираться в вопросах этики, смысла и характера.
Впервые в истории нечто подобное начинает казаться возможным. Лучшее образование всегда строилось на индивидуальном наставничестве. ИИ может сделать его доступным каждому ребенку. Хороший наставник не просто тренирует факты: годами он изучает мышление ребенка и учит тому, что нельзя натренировать механически - думать, рассуждать и даже приобретать мудрость.
Мы хотели бы увидеть продукт, который адаптивно учит маленьких детей читать, писать и считать на уровне преданного частного репетитора, но доступен в масштабе массового потребительского рынка. Это не замена учителям, а дополнение, делающее их работу эффективнее.
Начавшись как продукт, который родители покупают для освоения базовых навыков, такая компания может вырасти в нечто похожее на настоящий интерактивный учебник. Даже малая часть этой идеи оказала бы огромное влияние на общество.
Будущее американской обороны Автор: Дэниел П. Дрисколл, министр армии США
Война находится на переломном этапе, а старые методы закупок армии не успевают за современными угрозами. Современные боевые действия требуют коммерчески разработанных, модульных решений с открытой архитектурой. Поэтому мы полностью пересмотрели прежний подход к закупкам.
Нам нужны энергичные и изобретательные основатели, готовые создавать технологии для наземных боевых действий. Мы активно финансируем недорогие системы перехвата и любые компоненты, которые помогают снизить стоимость уничтожения одной цели.
Нужны сенсоры нового поколения, ПО, полезные нагрузки и другое оборудование, напрямую совместимое с архитектурой открытых систем. Нужны передовые беспилотники, устойчивая логистика и современные технологии производства. Все это должно работать в самых экстремальных климатических условиях Земли.
Предлагайте свои идеи, а мы предоставим капитал и площадку для испытаний и масштабирования. Никогда еще не было лучшего времени для создания технологий для армии.
Облако для небольших программ Автор: Пит Кумен
Создавать с помощью агентов программное обеспечение для собственных задач - очень увлекательно. Это "небольшое ПО": специализированные инструменты, которыми пользуется один человек или небольшая группа.
Такие программы полезны и командам. Каждая команда работает по-своему, поэтому спрос на индивидуальные инструменты для рабочих процессов, важных показателей, спринтов, прототипов и других задач практически безграничен.
Сегодня такое ПО легко создавать, но сложно развертывать и распространять. Azure и AWS создавались для больших программ, рассчитанных на множество пользователей, и за масштабируемость приходится платить сложностью.
Облако для небольших программ могло бы устранить большую часть этой сложности. При этом остаются трудные задачи: настройка среды под каждую компанию, аутентификация и права доступа, а также безопасный обмен произвольным кодом для нетехнических пользователей.
Небольшими программами должно быть так же легко делиться с коллегами, как документом Google Docs.
Многопользовательский ИИ Автор: Аарон Эпштейн
Лучшие рабочие инструменты последних двух десятилетий победили благодаря многопользовательскому режиму. Google Docs заменил Microsoft Word, а Figma потеснила Photoshop. Они превратили индивидуальные инструменты в пространства для совместной работы.
У ИИ пока не было такого прорыва. Сейчас работа с ИИ в основном однопользовательская: вы открываете чат, вводите запрос и получаете ответ в окне, которое видите только вы. Максимум для совместной работы - отправить ссылку на диалог, доступный только для чтения.
Агенты уже выполняют задачи, занимающие часы, дни и недели. Любой член команды должен иметь возможность подключиться к той же активной сессии, наблюдать за работой агента, направлять его и передавать ему новые задачи.
Подобный подход применим к любой работе: инженеры могут программировать вместе, продавцы - вести сделку, службы поддержки - решать тикеты, юристы - составлять договоры, аналитики - строить модели, а маркетологи - запускать кампании. Везде, где команда собирается вокруг одной проблемы, должны появиться общие агенты.
Вычисления в море Автор: Франсуа Шобар
ИИ не хватает вычислительных мощностей, а дата-центрам - электроэнергии и земли. Новые центры могут годами ждать разрешений и подключения достаточного количества мегаватт, а затем столкнуться с вмешательством местных властей.
Океан занимает 70% поверхности Земли, получает много солнечного света и является огромным естественным радиатором. Поэтому частью решения может стать перенос вычислений в море.
Представьте флотилии вычислительных мощностей: множество стандартизированных модульных судов, работающих вместе как единое глобальное облако. Мы хотим финансировать основателей, которые переносят вычислительную инфраструктуру планеты в океан.
Потребительские продукты на базе ИИ для миллиарда людей Автор: Рафаэль Шаад
Каждая смена технологической платформы создает гигантские потребительские компании. Интернет дал нам Google и Airbnb, мобильные технологии - Instagram и DoorDash. ИИ - крупнейший сдвиг из всех, но спустя три года единственным новым значком на главном экране стал ChatGPT.
Сейчас подходящее время для создания потребительских продуктов на базе ИИ: интеллект моделей стал достаточно хорошим, чтобы воспринимать агента почти как человека, а стоимость использования быстро снижается. Сегодня это может стоить 1000 долларов в месяц на пользователя, но цена падает примерно в десять раз каждый год.
Переосмысления ждут все области: выполнение задач, перемещение, обучение, здоровье, управление деньгами, игры и общение. Если вы создаете продукт для миллиарда людей, мы хотели бы с вами поговорить.
ИИ для пожилых людей Автор: Макс Колыш
К 2030 году каждый пятый американец будет старше 65 лет, но людей, способных заботиться обо всех, будет недостаточно. В ближайшее десятилетие США могут столкнуться с нехваткой миллионов работников по уходу, а уже сейчас 53 миллиона членов семей бесплатно выполняют такую работу.
Почти никакие технологии не создаются с учетом потребностей пожилых людей. ИИ делает возможными голосовые интерфейсы для настоящих разговоров, мониторинг безопасности и независимости, роботов для физических задач по дому, а также ПО для координации ухода, приемов и экстренных ситуаций.
Это один из крупнейших и наиболее незакрытых рынков в мире. Если вы создаете продукты для пожилых людей, мы хотели бы с вами поговорить.
Новые операционные системы для физического мира Автор: Чарли Уоррен
80% мировой рабочей силы не работают за письменным столом. Однако ПО для физического мира почти не менялось более 20 лет. В строительстве, обслуживании и управлении автопарками оно в основном распределяет людей, отслеживает их, управляет активами и выставляет счета.
Теперь существуют три типа работников: ИИ-агенты, которые оценивают сложные работы и планируют команды; роботы, работающие на объектах; люди, использующие носимые устройства для записи всего, что они делают.
Современные операционные системы не созданы для управления всеми тремя типами. Как распределить задачу между агентом, роботом и человеком? Как обеспечить безопасность при работе бок о бок? Как измерять надежность?
Возможность гораздо масштабнее существующего рынка ПО. Новые операционные системы будут управлять трудом людей и роботов вместе, а также собирать данные о том, как работа происходит на самом деле. Эти отрасли тратят на оплату труда в 10-100 раз больше, чем на программное обеспечение.
Лучшее время для создания криптокомпании Автор: Немил Далал
Сейчас крипторынок переживает сложный момент: цены снизились, популярные нарративы не оправдали ожиданий, а многие разработчики уходят. Но в Y Combinator мы настроены как никогда оптимистично.
Мы инвестировали более чем в 100 криптостартапов и ожидаем, что это число вырастет. Со временем каждый стартап YC может использовать криптовалютную инфраструктуру - от привлечения капитала до платежей, даже не осознавая этого.
Многие финтех-компании, включая Deel и Gusto, уже используют криптоинфраструктуру. Регулирование становится яснее, стейблкоины внедряют крупные финансовые учреждения, а токенизированные акции меняют торговлю. Вероятно, агенты будут использовать криптосети как финансовую инфраструктуру.
Медвежьи рынки позволяют настоящим проектам строиться без конкуренции с обещаниями бесконечной доходности. Особенно нас интересуют привлечение капитала, стейблкоины, торговля с участием агентов, трейдинг, институциональные продукты, а также масштабируемые и приватные блокчейны.
Данные для реального мира Автор: Остин Тиндл и Диана Ху
ИИ научился работать с данными на удивительно высоком уровне. Но в физическом мире мы по-прежнему располагаем разреженными данными от сенсоров, созданных для людей, а не для ИИ. Благодаря улучшению базовых моделей и падению стоимости сенсоров теперь стало возможно собирать большие объемы данных о физическом мире.
Gecko Robotics использует роботов для сбора данных в труднодоступных местах и создает прогнозные модели. Sorcerer применяет автономные воздушные шары для сбора данных об атмосфере, которые правительство США использует для улучшения прогнозов погоды.
Крупнейшие отрасли - энергетика, сельское хозяйство, логистика и строительство - работают с ограниченными данными и интуитивными моделями. Больше данных позволяет создавать точные модели, а моделируемой системой можно управлять: направлять ураганы, обращать вспять опустынивание и охлаждать планету.
Доказательство того, что вы человек Автор: Макс Колыш
Недавно сотрудник финансовой компании участвовал в видеозвонке с финансовым директором и коллегами, после чего перевел 25 миллионов долларов. Позже выяснилось, что остальные участники звонка были дипфейками.
Клонирование голоса и поддельные видеозвонки становятся дешевыми и реалистичными. Раньше было достаточно увидеть лицо или услышать голос человека. Теперь этого недостаточно: все сигналы доверия создавались для мира, где подделать человека было дорого.
Одной из важнейших задач следующего десятилетия станет восстановление доверия в интернете: пользователь должен понимать, что на другом конце звонка, сообщения или транзакции находится проверенный человек. В идеале решение не должно требовать отказа от приватности.
Представьте Twitter без ботов, приложения для знакомств, где все участники настоящие, и отзывы от людей, действительно купивших товар. Компания, которая создаст такое решение, станет уровнем инфраструктуры, к которому будут обращаться банки, приложения и видеосервисы.
ИИ-ориентированная инфраструктура комплаенса Автор: Дайвик Гоэл
Финансовый комплаенс по-прежнему строится на таблицах, разрозненных инструментах и дорогостоящих специалистах. По мере выхода компаний на новые рынки сложность увеличивается, а стоимость соблюдения требований растет быстрее выручки.
Большая часть комплаенс-работы - мониторинг изменений в регулировании, выявление аномалий, подготовка отчетов и ведение аудиторских следов. ИИ может выполнять такие задачи быстрее и дешевле людей, но большинство решений все еще основано на ручных процессах.
Особенно остро проблема стоит для компаний, которые работают с лицензированием в разных штатах, продлениями, аудитами и нормативными требованиями, различающимися от одной юрисдикции к другой.
Мы ищем основателей, создающих инфраструктуру, которая объединяет разрозненные инструменты, снижает зависимость от узкоспециализированных сотрудников и дает финансовым командам видимость в реальном времени. Лучшее решение переосмыслит комплаенс в мире, где ИИ используется по умолчанию.
Самообслуживаемые API Автор: Харша Гаддипати
За последний год я работал более чем с 50 поставщиками API, в основном с молодыми стартапами. Одна закономерность повторяется постоянно: взаимодействие между API работает плохо.
Изменения, нарушающие обратную совместимость, выпускаются почти без предупреждения. Полезные функции появляются незаметно, журналы изменений никто не читает. В AWS более 30% простоев сервисов происходило из-за незамеченных изменений во внешних API или пакетах.
Теперь агентные инструменты программирования вроде Claude Code, Devin и Greptile показывают, что разработчики и компании готовы предоставлять внешним инструментам доступ к кодовым базам, если эти инструменты полезны. Инфраструктура для автоматических изменений уже существует. Не хватает прикладного уровня, соединяющего поставщиков API с кодом клиентов.
Поставщики API не должны просто объявлять об изменениях. Они должны применять их. Когда Stripe выпускает несовместимое изменение, агент должен просканировать кодовую базу клиента, найти затронутые места и открыть pull request с исправлением.
Это могут быть агенты отдельных поставщиков, например "агент обновлений Stripe", или нейтральный сторонний сервис, подобный Dependabot, но для API. Если вы работаете над этим, рассмотрите возможность подачи заявки в YC.
12 запросов. Один фокус - строить будущее. Перевод актуального раздела Y Combinator Requests for Startups: Fall 2026.